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患有言语障碍(如口吃)的儿童,常常难以获得家人、老师及同伴的理解,这使得他们在学校环境与日常交流中面临更多困难。目前,全国范围内言语语言病理学家数量不足,许多孩子无法得到所需的持续性专业支持。 为填补这一服务空白,美国卡内基梅隆大学计算机科学学院的研究人员正在开发一款专为儿童设计的人工智能工具。与多数面向成人的语音重建技术不同,该
查看更多想象一下,你正试图通过显微镜在一片玻璃载片上寻找一朵雪花——不是用肉眼,而是借助显微镜的视野,并且这也不是普通的雪花,而是一朵肉眼无法看见的“雪花”。这正是Patrick Kaczmarek 所面对的挑战。他将量子物理、机器人技术与机器学习相结合,让不可见之物变得可见。 Kaczmarek是卡内基梅隆大学一名大三学生,主修应用物理
当艾丹·张来到卡内基梅隆大学时,他怀揣着对人工智能的浓厚好奇,并渴望探索这一领域的边界。这份兴趣驱使他投身于一项尤为复杂的挑战:如何改进模型生成与优化代码的方式。他的目标是提升代码生成的准确性、效率与适应性,从而帮助开发者更快速、更可靠地构建软件。 张在卡内基梅隆大学的科研之旅始于语言技术研究所(Language Technolo
卡内基梅隆大学将大力投资于“计算人文学科”,推出新的学术项目与资源,支持学生和研究人员将文学研究、历史学、文化批评等传统人文领域与计算机视觉、机器学习、网络分析及数据可视化等计算方法相融合。 “卡内基梅隆大学是引领计算人文学科新发展的理想之地。我们并非要以计算机取代人文学者,而是始终将人文学者置于主导地位——由他们提出问题、构建理